Data Science Consulting

Consultoría de ciencia de datos

¿Cuál es nuestra estrategia de IA? ¿Dónde puede la IA tener el mayor impacto? ¿Cómo puede ayudarnos la IA a acelerar el desarrollo?

Los científicos de datos de OXMTECH y los expertos en tecnología tienen las respuestas. Somos expertos en integración de datos y procesos de extracción, transformación y carga. Utilizamos estas capacidades para diseñar, implementar, probar y mantener modelos de inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML), marcos e infraestructuras optimizadas para datos. También asesoramos a nuestros clientes sobre la selección de modelos de AI Insights-as-a-Service y endpoints.

Experiencia para entregar ideas más rápidamente

Trabajamos con usted para crear infraestructuras y modelos optimizados previamente para industrias específicas, que incluyen servicios financieros, atención médica, fabricación, medios y entretenimiento y retail. Nuestros diseños de referencia equilibran cuidadosamente las mejores capacidades de la nube y los recursos locales.

Continuamos trabajando con usted para identificar las mejores oportunidades para aprovechar la gama completa de estrategias de IA. Los compromisos pueden incluir la creación de prototipos y la experimentación de modelos para garantizar que sus modelos de IA brinden la mejor precisión predictiva y el tiempo más rápido para obtener información.

Estrategias de GPU para mejorar rápidamente

¿Interesado en unidades de procesamiento de gráficos? Tenemos estrategias prácticas para usar GPU para acelerar las cargas de trabajo informáticas generales que impulsan el rendimiento empresarial. Con cientos o miles de núcleos especializados trabajando en paralelo, un simple grupo de GPU (o incluso una sola GPU) puede mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de base de datos y análisis en múltiples coyunturas.

Las organizaciones con presupuestos modestos pueden agregar un GPU a su infraestructura de big data, aumentar el rendimiento de manera significativa y entregar información procesable en tiempo real como parte de una estrategia de transformación digital o Internet de las cosas (IoT). La tecnología también proporciona recursos para acelerar las cargas de trabajo informáticas generales. Por ejemplo, podemos ayudarlo a crear capas de software aceleradas por GPU para optimizar las cadenas de suministro, pronosticar la demanda de los consumidores y generar recomendaciones en tiempo real.

Implementado adecuadamente, la aceleración de GPU proporciona una forma asequible de habilitar la IA las cargas de trabajo empresariales se ejecutan más rápido.